我国监管科技发展面临六大挑战-·(中国官方)-Ethereum(ETH钱包)

当前金融界变革频繁，我国监管科技与先进国家相比尚有差距，这一现象引人深思。我国企业未能在全球监管科技领域的前百名中占有一席之地，这既暴露了问题，也包含了许多值得深入研究的方面，对金融业的持续进步至关重要。

监管科技的全球格局

在全球监管科技企业的排名中，中国未能达到发达国家的水平。以亿欧监管科技报告为例，没有我国企业跻身全球前100名。目前，在技术创新、市场应用和监管能力等方面，我国与发达国家存在较大差距。观察具体地区，如纽约、伦敦等发达国家的金融中心，监管科技企业迅速发展，并深入金融诸多领域，而我国整体水平显然不如这些国家。

国际上，创新成果在发达国家频现，我国在竞争中正努力赶超。比如，人工智能在部分国家已广泛应用于监管科技领域，但我国众多企业尚处于探索之中。

数据治理的重要性

金融业是数据驱动的。正如大家普遍认同的，有效的数据管理对于监管科技的进步和行业的数字化变革至关重要。众多行业专家也对此观点表示赞同。目前，金融领域的数据管理面临诸多挑战。许多金融公司内部，结构化数据不足，标准化水平不高。以一家大型金融机构为例，其内部数据维度有限，各部门间数据无法互通，导致数据孤岛现象严重。

观察数据搜集状况，我们发现数据显得混乱无序，难以进行有效的整理。各业务板块收集的数据格式各异，若时间跨度较长，整合的难度便会显著增加。这种情况对监管科技的发展造成了较大的障碍。

数据治理的困境

李伟在信通院的总结演讲中提到，数据治理面临诸多挑战。我国在数据治理方面确实存在不少难题。比如，信息孤岛现象普遍，虽然拥有数据，但使用起来却很困难。某些金融企业的内部系统各自为政，A部门的数据，B部门想要使用，却必须经过繁琐的程序，层层审批。此外，从数据本身来看，其质量也参差不齐。

数据部分存在模糊不清的问题，这使得有效利用变得十分困难。我国的数据基础总体上比较薄弱。在法律层面，隐私界限的不明确，使得数据管理的问题更加复杂。

监管科技的资源短板

当前，监管科技领域的基础设施尚不完善。众多小型金融机构及新兴金融企业，缺乏必要的技术支持以保障监管科技的实施。核心算法匮乏，人力资源投入同样严重不足。据数据统计，金融从业者中仅有不到5%的人参与监管科技的研发工作。例如，刘奎宁所提出的云计算技术在支持监管科技数据挖掘方面，存在明显不足。

人才培育上存在不少问题。金融、科技和法律领域的人才数量寥寥无几。众多高校的相关专业设置不够合理，课程体系陈旧，难以培养出符合行业需求的复合型人才。

监管科技的职能模糊

Lseeing提出的“代码即法律”引发了众多疑问。智能合约在监管方面的作用边界尚不明确。监管科技在多大程度上能辅助监管行为，尚无明确结论。以一些金融违规事件的处理为例，监管科技做出的预测并不能完全转化为监管措施。最终还是需要依靠人来根据报告讨论应对策略。

遭遇紧急风险状况，现场监督显得尤为关键。比如，当金融危机初露端倪，仅依赖人工智能的监管技术，其反应速度和应变能力远不及人类。

监管科技的制度难题

在中国，执行严格的上报审查制度或许会给金融创新增添压力。一些金融创新产品，比如，承受了过度的监管。而且，它们自身的技术风险可能对金融市场产生重大影响。从全局来看，各国和金融机构之间的监管标准、数据等方面并未统一。这影响了监管数据的精确性。例如，与区块链等新技术相关的政策法规在多个关键领域尚不明确。