在这个时代，数据宛如一座蕴藏丰富的矿藏。它正从单纯的业务记录向智能化的决策发展，成为推动组织不断进步的关键动力。这一现象吸引了众多企业的密切关注。然而，数据资产定义的模糊以及管理中存在的诸多难题，同样迫切需要得到解决。

数据在时代变革中的角色转换

现在，我们已踏入数字时代。过去，数据只是记录业务的一个环节。比如，在企业办公初期，数据仅用于记录销售额等基本信息。然而，如今情况已大不相同。数据开始支持智能决策。以电商平台为例，它们根据用户数据提供精确推荐，助力企业不断盈利。这种转变体现了数据在不同时期作用的显著变化。这一变化满足了时代发展的需要，并极大地提升了数据的价值。

变革中，数据变成了组织的重要资产。众多企业依赖数据分析来争夺市场份额。比如，一家小型互联网企业，通过用户地域数据的分析，决定在特定区域推广产品，从而实现了显著收益增长。

数据资产的特性与定义模糊

数据资产化成为当前的热门话题。然而，对于数据资产，目前尚无一个明确且权威的定义。它与实体资产有着显著的不同。比如，房产作为实体资产，其价值一目了然。而数据资产的价值则体现在其能转化为经济效益的数字化形式上。随着各种技术的应用，大量数据和数字化产品不断涌现，例如在线办公软件每日都会产生大量使用数据。这些看似无形的资料和数字化产品，正日益显现出资产的特征。

企业虽已认识到数据资产的价值，然而在缺乏明确界定的情况下，其管理遭遇难题。一家新兴的金融科技公司明白数据资产的重要性，却不知何为真正的数据资产，又该如何进行评估，缺乏相应的评判标准。

数据资产管理组织职能的变化

随着组织数字化转型的推进，数据资产管理的地位愈发凸显。以往，数据管理往往被视为IT部门的辅助性工作。如今，它已独立发展。以大型企业集团为例，过去数据管理只是IT部门的一小部分，而现在，它们已设立独立的数据管理部门。这种转变源于传统隶属模式无法满足企业对数据的需求。

独立化的特点使得数据管理能够有针对性地进行工作。各个业务部门都设立了数据管理岗位，例如，某制造企业针对不同的生产线设立了专门的数据管理岗位，这样能够迅速收集需求，掌握问题，进而主动为业务发展提供支持。

数据资产管理链中的脱节问题

传统数据资产管理存在不协调的问题，亟待解决。在开发管理和运营管理之间，不协调的情况就像堵塞的管道，影响了数据从生产到消费环节的顺畅流动。过去，在软件开发过程中，开发团队仅负责按需求进行开发，而管理和后续运营之间缺乏衔接，这导致了数据处理效率的降低。

要解决这个难题，首先要搞清楚各个步骤和流程。我们可以设立数据传输通道，就像水管连接各个部分那样。比如，某科技公司设立了这样的数据传输通道，员工访问和获取数据的效率显著提高，同时管理费用也有所减少。

敏捷式数据资产管理的优势

现在，敏捷管理成为了一种趋势。利用技术实现自动化，这已成为一种高效的方法。比如，某家互联网公司就采用了自动化数据管理系统。这使得员工访问数据变得更加方便，数据的利用效率也得到了提升。同时，运营成果还能反过来指导管理活动。数据管理人员会根据运营状况灵活调整管理方案。通过这种方式，管理和运营得以相互配合，确保数据资产得到有效管理，形成了一个良好的循环。

众多企业领略了敏捷管理的诸多益处，纷纷在变革过程中予以大力推广。比如，一家原本从事传统零售业务的公司，在转型过程中引入了敏捷式数据管理方法，这使得其库存和业务数据的处理效率显著提升。

数据安全与资产流通的平衡

数据流通的基础在于确保数据安全。以广东电网能源投资为例，要想作为试点单位并从中获益，关键在于构筑坚实的安全防线，让数据拥有者安心地将使用权交出。毕竟，只有当安全得到保障，数据拥有者才会同意他人使用数据。

在处理数据资产流通时，需把握一个平衡。一方面，将安全与合规视为不可逾越的底线；另一方面，还需对潜在收益进行深入分析。以金融数据为例，在遵循合法合规的前提下流通，并做好风险评估，可以制定出既安全又便利的流通方案，从而实现数据资产价值的最大化。

末了想问大家，你们的企业或团体是否足够关注数据资产的管理？期待你们的评论、点赞和转发。