传统战略方案在人工智能加速发展的形势下遭遇了挑战。人工智能的发展极为迅猛，就如同Anthropic的CEO所说的那样，未来 5 到 10 年对人类劳动结构的颠覆，其程度可能相当于 50 到 100 年生物学所取得的进步。这让我们开始怀疑传统方案是否能够应对这样的变化。这既是一个痛点，也引发了人们的深思。

人工智能的进展与潜力

人工智能的发展是以有更多的数据、更多的计算能力以及更好的模型为基础的。如今，全球都在对人工智能予以关注，175 年之后的今日，就如同淘金热一般，纷纷冲向通用人工智能。然而，其在训练和部署过程中所需要的资本以及计算力是极为昂贵的，只有少数的公司能够承受得起。这就对它仅仅依靠自身来进一步快速发展起到了限制作用。例如在某些处于尖端的 AI 研究项目里，前期投入的资金高达数亿元之多，这就阻挡了许多企业进入到这个领域。

美国在传统企业形式的范畴内对人工智能作出了贡献，然而同时也存在着结构方面的局限性。从实际情况来看，美国正面临着新兴发展中国家的竞争，这些国家在诸如数据标注等一些人工智能发展的环节上，其成本要更低一些。

人工智能对美国劳动力的影响

人工智能对美国劳动力的潜在颠覆力量很大。有很多工作或许会转移到人工智能系统当中。美国人所习惯的劳动结构有可能会发生改变。比如以往的一些客服岗位，伴随智能语音客服的发展，逐步被其替代了。

这时候，美国人需要思考怎样参与到人工智能系统的收益当中。是去重新学习技能，然后投入到新出现的与人工智能相配套的岗位中；还是通过其他方式去分享其红利。这是摆在众多美国人面前的现实问题。

加密货币经济的前景

在未来的十年时间里，加密货币经济有被重新进行定价并且大幅度上升的可能。尤其是在受到人工智能以及加密货币相互交叉这两大趋势的推动之下。很多投资者都在留意着这个状况，像一些来自华尔街的投资者已经开始把一部分资金朝着与 AI 相关的加密货币项目方面倾斜了。

在这个浪潮之中，科技企业察觉到了新的机遇，持续进行创新并探索加密货币经济的新样式。例如，一些区块链创业公司正在思索如何把加密货币更妥善地融入到 AI 的基础架构里面。

人工智能与加密货币的结合优势

两者结合能够生成性能更优的 AI 系统。其一具有更高的透明度，比如借助区块链记录，能够清晰地追踪到 AI 训练数据的来源。其二能够带来更公平的所有权，在数据使用等方面，可避免出现一家独大的垄断状况。

有项目尝试设计一种用于 AI 技术堆栈的加密网络，在数据和计算等类别上进行独立竞争以积累价值，这种新的体系结构改变了原本的 AI 集中式模式。

AI代理与加密货币的联系

AI 代理有调解加密货币长期技术摩擦的能力。在交易环节方面，AI 代理能够提升智能合约的执行效率。像 Wayfinder 这样的初创应用便是这种能力的一种体现。

密钥管理网络具备扩展代理功能的能力，它允许代理在没有人类参与的情况下，能够在不同的区块链之间无缝地执行任务。在大规模的区块链网络交易当中，这种功能将能够极大地提升效率，同时也可以降低成本。

结合对美国的意义

把美国的 AI 政策目标和加密货币相融合，从而激发个人投身到开源网络之中。有一些技术爱好者以及程序员获得了更多可以施展的空间，他们能够为 AI 堆栈的各个层面做出具有激励性的贡献。

这能让美国减轻传统企业结构在 AI 发展方面的局限性。使得美国在全球人工智能竞争中具备新的优势，从而让更多的美国人能够在人工智能时代获得益处。

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